競馬予測

【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/05/02 船橋 9R 牡丹賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月02日 18:20:17 2022年05月02日 19:20:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/02 19:00:00
  • レース名: 9R 牡丹賞
  • 場所: 船橋
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 小雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 8 カリューウコン 14 103.2
2 6 10 アミスタ 17 104.7
3 3 3 シズヨシ 8 105.0
4 4 6 ロッソビアンコ 20 105.5
5 1 1 キングオブカズ 10 105.6
6 8 14 アークストーン 37 106.1
7 7 12 サフランポケット 16 106.2
8 4 5 セークレートゥム 32 106.2
9 7 11 クイックワーカー 23 106.3
10 5 7 ジュンモユル 33 106.6
11 8 13 ワンダーウノ 47 107.8
12 3 4 カンパニリズモ 54 108.4
13 6 9 ノアブラック 20 108.5
14 2 2 セイショウパイロ 20 108.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 3 3 3 シズヨシ 8 105.0 104.4
2 10 5 7 ジュンモユル 33 106.6 104.4
3 13 2 2 セイショウパイロ 20 108.5 104.8
4 2 6 10 アミスタ 17 104.7 104.9
6 5 1 1 キングオブカズ 10 105.6 105.1
5 7 4 5 セークレートゥム 32 106.2 105.1
7 12 3 4 カンパニリズモ 54 108.4 105.6
8 4 4 6 ロッソビアンコ 20 105.5 105.9
9 1 5 8 カリューウコン 14 103.2 106.2
10 8 7 12 サフランポケット 16 106.2 106.2
11 14 6 9 ノアブラック 20 108.5 107.1
12 9 7 11 クイックワーカー 23 106.3 107.8
13 6 8 14 アークストーン 37 106.1 108.7
14 11 8 13 ワンダーウノ 47 107.8 109.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 3 100円

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