【ワイド1,630円当選】【AI競馬予測】2023/08/20 札幌 10R 手稲山特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/08/20 15:11:00
- レース名: 10R 手稲山特別
- 場所: 札幌
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 13 | ワックスフラワー | 10 | 58.1 |
2 | 5 | 7 | ラウラーナ | 10 | 66.3 |
3 | 4 | 6 | ハピネスアゲン | 14 | 66.5 |
4 | 6 | 10 | デルマカミーラ | 12 | 68.0 |
5 | 3 | 3 | イズンシーラブリー | 20 | 69.3 |
6 | 3 | 4 | ナリタローゼ | 18 | 69.6 |
7 | 7 | 12 | タカラマドンナ | 14 | 70.2 |
8 | 2 | 2 | シルフィードレーヴ | 8 | 71.0 |
9 | 8 | 14 | センタースリール | 18 | 71.6 |
10 | 7 | 11 | ミズノコキュウ | 20 | 71.8 |
11 | 4 | 5 | バレリーナ | 6 | 72.2 |
12 | 6 | 9 | タリア | 7 | 72.4 |
13 | 5 | 8 | トップキャスト | 16 | 77.5 |
14 | 1 | 1 | ヤマニンルリュール | 19 | 80.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 8 | 13 | ワックスフラワー | 10 | 58.1 | 70.5 |
2 | 3 | 4 | 6 | ハピネスアゲン | 14 | 66.5 | 70.6 |
3 | 8 | 2 | 2 | シルフィードレーヴ | 8 | 71.0 | 70.7 |
4 | 9 | 8 | 14 | センタースリール | 18 | 71.6 | 71.1 |
5 | 2 | 5 | 7 | ラウラーナ | 10 | 66.3 | 71.2 |
6 | 10 | 7 | 11 | ミズノコキュウ | 20 | 71.8 | 71.5 |
7 | 14 | 1 | 1 | ヤマニンルリュール | 19 | 80.1 | 71.7 |
8 | 5 | 3 | 3 | イズンシーラブリー | 20 | 69.3 | 71.8 |
9 | 6 | 3 | 4 | ナリタローゼ | 18 | 69.6 | 71.9 |
10 | 11 | 4 | 5 | バレリーナ | 6 | 72.2 | 72.1 |
11 | 12 | 6 | 9 | タリア | 7 | 72.4 | 72.1 |
12 | 4 | 6 | 10 | デルマカミーラ | 12 | 68.0 | 72.6 |
13 | 13 | 5 | 8 | トップキャスト | 16 | 77.5 | 73.1 |
14 | 7 | 7 | 12 | タカラマドンナ | 14 | 70.2 | 73.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 13 | 1,580円 |
複勝 | 13 | 340円 |
複勝 | 6 | 280円 |
ワイド | 6-13 | 1,630円 |