【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/03 名古屋 5R C22組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/03 13:10:00
- レース名: 5R C22組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | マナフォルトゥーナ | 22 | 98.8 |
| 2 | 7 | 10 | ラヴィーニア | 8 | 101.6 |
| 3 | 6 | 7 | カサリリー | 34 | 101.9 |
| 4 | 4 | 4 | マサノオリオン | 12 | 102.5 |
| 5 | 5 | 6 | エリーゴールド | 19 | 102.9 |
| 6 | 2 | 2 | ミライヘノイブキ | 24 | 103.0 |
| 7 | 7 | 9 | スズアンジー | 8 | 103.1 |
| 8 | 8 | 12 | ヒットアロット | 20 | 103.4 |
| 9 | 8 | 11 | トーホウバッカス | 27 | 103.7 |
| 10 | 3 | 3 | リアルディール | 24 | 104.1 |
| 11 | 1 | 1 | プーフルフル | 33 | 104.2 |
| 12 | 6 | 8 | ハンデンアミーラ | 21 | 109.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 4 | 4 | 4 | マサノオリオン | 12 | 102.5 | 98.9 |
| 1 | 7 | 7 | 9 | スズアンジー | 8 | 103.1 | 98.9 |
| 3 | 10 | 3 | 3 | リアルディール | 24 | 104.1 | 99.2 |
| 4 | 6 | 2 | 2 | ミライヘノイブキ | 24 | 103.0 | 99.6 |
| 5 | 12 | 6 | 8 | ハンデンアミーラ | 21 | 109.9 | 100.0 |
| 6 | 8 | 8 | 12 | ヒットアロット | 20 | 103.4 | 100.6 |
| 7 | 9 | 8 | 11 | トーホウバッカス | 27 | 103.7 | 101.3 |
| 8 | 3 | 6 | 7 | カサリリー | 34 | 101.9 | 101.6 |
| 9 | 11 | 1 | 1 | プーフルフル | 33 | 104.2 | 101.6 |
| 10 | 1 | 5 | 5 | マナフォルトゥーナ | 22 | 98.8 | 102.4 |
| 11 | 5 | 5 | 6 | エリーゴールド | 19 | 102.9 | 102.8 |
| 12 | 2 | 7 | 10 | ラヴィーニア | 8 | 101.6 | 103.4 |
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