競馬予測

【複勝340円当選】【AI競馬予測】2022/05/03 名古屋 6R C21組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月03日 13:00:35 2022年05月03日 14:01:10

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/03 13:40:00
  • レース名: 6R C21組
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 9 アジュガ 23 98.8
2 3 3 ウェルスナイパー 11 99.3
3 4 4 ピュアマジョリック 10 100.7
4 6 8 コスモエンデ 27 100.7
5 6 7 プリティスラッガー 42 101.4
6 5 5 オーシャングルーヴ 20 101.5
7 5 6 シャンデトワール 20 101.8
8 8 12 ニホンピロビヨンド 9 101.9
9 7 10 シューネスリヒト 11 102.2
10 8 11 キクノペンスキー 12 102.3
11 1 1 ロイヤルパフューム 20 102.5
12 2 2 チンクエテッレ 32 103.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 7 10 シューネスリヒト 11 102.2 96.8
3 1 7 9 アジュガ 23 98.8 99.5
2 6 5 5 オーシャングルーヴ 20 101.5 99.5
4 10 8 11 キクノペンスキー 12 102.3 100.4
5 8 8 12 ニホンピロビヨンド 9 101.9 100.5
6 12 2 2 チンクエテッレ 32 103.1 100.7
7 7 5 6 シャンデトワール 20 101.8 100.8
8 11 1 1 ロイヤルパフューム 20 102.5 100.9
10 2 3 3 ウェルスナイパー 11 99.3 101.6
9 3 4 4 ピュアマジョリック 10 100.7 101.6
11 4 6 8 コスモエンデ 27 100.7 102.3
12 5 6 7 プリティスラッガー 42 101.4 105.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 9 340円

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