【はずれ】【AI競馬予測】2023/08/26 札幌 12R ニセコ特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/08/26 16:15:00
- レース名: 12R ニセコ特別
- 場所: 札幌
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | ラピドゥス | 18 | 102.8 |
2 | 8 | 14 | プリティジェニー | 8 | 104.4 |
3 | 7 | 11 | トーホウキザン | 11 | 104.5 |
4 | 1 | 1 | セイウンガレオン | 18 | 105.4 |
5 | 7 | 12 | サンライズスコール | 11 | 106.8 |
6 | 2 | 2 | ショウナンアビアス | 7 | 106.8 |
7 | 5 | 8 | サンマルパトロール | 10 | 107.6 |
8 | 4 | 6 | レッドデクスター | 13 | 107.7 |
9 | 6 | 9 | タロファイター | 17 | 108.2 |
10 | 3 | 4 | ロードマゼラン | 18 | 108.4 |
11 | 8 | 13 | ポワンキュルミナン | 12 | 108.9 |
12 | 6 | 10 | メイクザビート | 11 | 110.4 |
13 | 5 | 7 | スマートビクター | 13 | 115.6 |
14 | 3 | 3 | ナンヨーノサラ | 6 | 115.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 12 | 6 | 10 | メイクザビート | 11 | 110.4 | 106.0 |
3 | 6 | 7 | 12 | サンライズスコール | 11 | 106.8 | 106.3 |
2 | 10 | 3 | 4 | ロードマゼラン | 18 | 108.4 | 106.3 |
4 | 7 | 5 | 8 | サンマルパトロール | 10 | 107.6 | 106.5 |
6 | 8 | 4 | 6 | レッドデクスター | 13 | 107.7 | 106.7 |
5 | 11 | 8 | 13 | ポワンキュルミナン | 12 | 108.9 | 106.7 |
7 | 3 | 7 | 11 | トーホウキザン | 11 | 104.5 | 107.5 |
8 | 9 | 6 | 9 | タロファイター | 17 | 108.2 | 108.2 |
9 | 5 | 2 | 2 | ショウナンアビアス | 7 | 106.8 | 108.7 |
10 | 14 | 5 | 7 | スマートビクター | 13 | 115.6 | 109.4 |
11 | 13 | 3 | 3 | ナンヨーノサラ | 6 | 115.6 | 110.8 |
12 | 2 | 8 | 14 | プリティジェニー | 8 | 104.4 | 111.7 |
除外 | 1 | 4 | 5 | ラピドゥス | 18 | 102.8 | nan |
除外 | 4 | 1 | 1 | セイウンガレオン | 18 | 105.4 | nan |
当選した払い戻し金
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