【はずれ】【AI競馬予測】2023/08/27 札幌 11R キーンランドC【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年08月27日 15:00:11 2023年08月27日 18:00:59

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	カイザーメランジェ	46	42.4
2	1	1	ウォーターナビレラ	13	54.0
3	5	10	ゾンニッヒ	18	63.4
4	3	6	タイセイアベニール	47	65.3
5	4	8	シナモンスティック	18	65.5
6	8	16	シュバルツカイザー	15	66.7
7	6	11	ヴァトレニ	20	68.0
8	8	15	サトノアイ	21	69.1
9	2	4	キミワクイーン	11	69.6
10	7	14	ナムラクレア	13	70.2
11	3	5	ウインマーベル	16	70.4
12	1	2	ナランフレグ	34	70.9
13	5	9	ジュビリーヘッド	26	71.2
14	6	12	トウシンマカオ	12	73.0
15	7	13	レイハリア	17	74.5
16	2	3	レッドベルオーブ	18	75.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	7	14	ナムラクレア	13	70.2	69.9
2	5	4	8	シナモンスティック	18	65.5	70.1
4	6	8	16	シュバルツカイザー	15	66.7	70.1
3	14	6	12	トウシンマカオ	12	73.0	70.1
5	7	6	11	ヴァトレニ	20	68.0	70.4
6	13	5	9	ジュビリーヘッド	26	71.2	70.5
7	9	2	4	キミワクイーン	11	69.6	70.6
8	3	5	10	ゾンニッヒ	18	63.4	70.9
9	8	8	15	サトノアイ	21	69.1	71.0
10	12	1	2	ナランフレグ	34	70.9	71.1
11	2	1	1	ウォーターナビレラ	13	54.0	71.3
12	4	3	6	タイセイアベニール	47	65.3	71.3
13	16	2	3	レッドベルオーブ	18	75.1	71.4
14	15	7	13	レイハリア	17	74.5	71.6
15	1	4	7	カイザーメランジェ	46	42.4	71.7
16	11	3	5	ウインマーベル	16	70.4	72.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝 1200m 札幌

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