【はずれ】【AI競馬予測】2023/08/27 札幌 11R キーンランドC【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年08月27日 15:00:18 2023年08月27日 18:01:01

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	カイザーメランジェ	46	40.0
2	1	1	ウォーターナビレラ	13	55.9
3	5	10	ゾンニッヒ	18	62.2
4	3	6	タイセイアベニール	47	65.0
5	4	8	シナモンスティック	18	65.4
6	8	16	シュバルツカイザー	15	66.9
7	6	11	ヴァトレニ	20	68.5
8	8	15	サトノアイ	21	69.0
9	7	13	レイハリア	17	70.2
10	7	14	ナムラクレア	13	70.3
11	1	2	ナランフレグ	34	70.7
12	2	3	レッドベルオーブ	18	70.7
13	2	4	キミワクイーン	11	71.0
14	5	9	ジュビリーヘッド	26	71.6
15	3	5	ウインマーベル	16	72.4
16	6	12	トウシンマカオ	12	75.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	7	14	ナムラクレア	13	70.3	69.9
2	5	4	8	シナモンスティック	18	65.4	70.1
4	6	8	16	シュバルツカイザー	15	66.9	70.1
3	16	6	12	トウシンマカオ	12	75.3	70.1
5	7	6	11	ヴァトレニ	20	68.5	70.4
6	14	5	9	ジュビリーヘッド	26	71.6	70.5
7	13	2	4	キミワクイーン	11	71.0	70.6
8	3	5	10	ゾンニッヒ	18	62.2	70.9
9	8	8	15	サトノアイ	21	69.0	71.0
10	11	1	2	ナランフレグ	34	70.7	71.1
11	2	1	1	ウォーターナビレラ	13	55.9	71.3
12	4	3	6	タイセイアベニール	47	65.0	71.3
13	12	2	3	レッドベルオーブ	18	70.7	71.4
14	9	7	13	レイハリア	17	70.2	71.6
15	1	4	7	カイザーメランジェ	46	40.0	71.7
16	15	3	5	ウインマーベル	16	72.4	72.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝 1200m MRTPM_V2 札幌

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