【ワイド160円当選】【AI競馬予測】2022/05/03 金沢 7R B23【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月03日 14:40:19 2022年05月03日 16:01:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	スマッシュパワー	17	80.8
2	8	8	コトブキレイア	21	89.8
3	3	3	アレッサンドロ	14	90.5
4	4	4	セイカアーナンダイ	37	92.4
5	5	5	サンデープリンセス	24	92.5
6	2	2	ジュンジュン	41	92.6
7	6	6	フェイスタロー	44	93.4
8	7	7	マラムレシュ	23	95.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	8	8	コトブキレイア	21	89.8	88.8
2	3	3	3	アレッサンドロ	14	90.5	90.1
4	1	1	1	スマッシュパワー	17	80.8	90.2
3	8	7	7	マラムレシュ	23	95.9	90.2
5	6	2	2	ジュンジュン	41	92.6	90.6
6	4	4	4	セイカアーナンダイ	37	92.4	91.0
7	5	5	5	サンデープリンセス	24	92.5	91.6
8	7	6	6	フェイスタロー	44	93.4	92.7

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 金沢

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