【はずれ】【AI競馬予測】2023/09/02 札幌 8R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年09月02日 13:00:27 2023年09月02日 14:00:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	サイモンポーリア	25	100.4
2	3	3	クロンヌドラレーヌ	18	102.9
3	7	12	ユキノエリザベス	27	106.6
4	8	14	ヘニータイフーン	7	106.6
5	4	5	トゥーテイルズ	9	107.4
6	6	9	ミッキーマカロン	10	107.4
7	4	6	チェイスザウェイ	6	107.7
8	3	4	シンボリックレルム	18	108.2
9	1	1	ツインビスケッツ	6	108.4
10	5	8	エイトスターズ	10	108.6
11	7	11	チャーチャンテン	30	109.1
12	6	10	ハイライフ	25	110.5
13	8	13	ランスノーブル	11	110.9
14	5	7	クインズステラ	13	111.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	4	5	トゥーテイルズ	9	107.4	106.7
2	8	3	4	シンボリックレルム	18	108.2	106.8
3	4	8	14	ヘニータイフーン	7	106.6	106.9
4	1	2	2	サイモンポーリア	25	100.4	107.3
5	13	8	13	ランスノーブル	11	110.9	107.5
6	14	5	7	クインズステラ	13	111.2	107.6
7	6	6	9	ミッキーマカロン	10	107.4	107.9
8	7	4	6	チェイスザウェイ	6	107.7	107.9
9	9	1	1	ツインビスケッツ	6	108.4	107.9
10	10	5	8	エイトスターズ	10	108.6	108.4
11	2	3	3	クロンヌドラレーヌ	18	102.9	108.9
12	3	7	12	ユキノエリザベス	27	106.6	109.5
13	11	7	11	チャーチャンテン	30	109.1	109.8
14	12	6	10	ハイライフ	25	110.5	109.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1700m MRTPM_V2 札幌

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