【はずれ】【AI競馬予測】2023/09/02 札幌 9R 知床特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年09月02日 13:40:10 2023年09月02日 14:40:58

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ウメムスビ	9	65.6
2	8	16	ショウナンアメリア	16	68.0
3	3	5	ナバロン	21	69.8
4	7	13	シルフィードレーヴ	9	70.2
5	6	12	ガリレイ	26	70.3
6	2	4	ジャガード	23	70.5
7	4	8	クールムーア	14	70.5
8	3	6	ダノンカオス	30	70.7
9	8	15	ハピネスアゲン	15	70.8
10	5	9	アスクエピソード	9	70.9
11	4	7	ラウラーナ	11	71.1
12	7	14	スマートルシーダ	19	71.8
13	6	11	ブランデーロック	32	72.3
14	1	2	デルマカミーラ	13	73.4
15	5	10	センタースリール	19	73.7
16	2	3	シゲルファンノユメ	18	77.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	4	8	クールムーア	14	70.5	70.1
2	11	4	7	ラウラーナ	11	71.1	70.2
3	12	7	14	スマートルシーダ	19	71.8	70.2
4	10	5	9	アスクエピソード	9	70.9	70.3
6	5	6	12	ガリレイ	26	70.3	70.4
5	9	8	15	ハピネスアゲン	15	70.8	70.4
7	14	1	2	デルマカミーラ	13	73.4	70.4
8	2	8	16	ショウナンアメリア	16	68.0	70.5
9	13	6	11	ブランデーロック	32	72.3	70.5
10	16	2	3	シゲルファンノユメ	18	77.4	70.6
11	4	7	13	シルフィードレーヴ	9	70.2	70.8
14	6	2	4	ジャガード	23	70.5	70.9
12	8	3	6	ダノンカオス	30	70.7	70.9
13	15	5	10	センタースリール	19	73.7	70.9
15	1	1	1	ウメムスビ	9	65.6	71.0
16	3	3	5	ナバロン	21	69.8	71.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝 1200m 札幌

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