【ワイド2,820円当選】【AI競馬予測】2023/09/02 札幌 9R 知床特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年09月02日 13:40:18 2023年09月02日 14:40:59

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ウメムスビ	9	65.7
2	7	14	スマートルシーダ	19	67.9
3	4	7	ラウラーナ	11	68.1
4	2	4	ジャガード	23	69.4
5	3	5	ナバロン	21	69.4
6	6	12	ガリレイ	26	69.7
7	3	6	ダノンカオス	30	70.4
8	6	11	ブランデーロック	32	71.9
9	8	15	ハピネスアゲン	15	72.9
10	5	9	アスクエピソード	9	72.9
11	1	2	デルマカミーラ	13	73.4
12	4	8	クールムーア	14	74.0
13	5	10	センタースリール	19	75.1
14	7	13	シルフィードレーヴ	9	75.1
15	2	3	シゲルファンノユメ	18	77.6
16	8	16	ショウナンアメリア	16	78.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	4	8	クールムーア	14	74.0	70.1
3	2	7	14	スマートルシーダ	19	67.9	70.2
2	3	4	7	ラウラーナ	11	68.1	70.2
4	9	5	9	アスクエピソード	9	72.9	70.3
6	6	6	12	ガリレイ	26	69.7	70.4
5	10	8	15	ハピネスアゲン	15	72.9	70.4
7	11	1	2	デルマカミーラ	13	73.4	70.4
9	8	6	11	ブランデーロック	32	71.9	70.5
8	16	8	16	ショウナンアメリア	16	78.4	70.5
10	15	2	3	シゲルファンノユメ	18	77.6	70.6
11	14	7	13	シルフィードレーヴ	9	75.1	70.8
14	4	2	4	ジャガード	23	69.4	70.9
12	7	3	6	ダノンカオス	30	70.4	70.9
13	13	5	10	センタースリール	19	75.1	70.9
15	1	1	1	ウメムスビ	9	65.7	71.0
16	5	3	5	ナバロン	21	69.4	71.4

当選結果は次の通りです。

中央競馬競馬予測芝 1200m MRTPM_V2 札幌

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