【はずれ】【AI競馬予測】2023/09/02 新潟 11R 古町S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/09/02 15:45:00
- レース名: 11R 古町S
- 場所: 新潟
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | ゲンパチハマジ | 11 | 104.8 |
| 2 | 8 | 15 | アノ | 25 | 106.2 |
| 3 | 1 | 1 | オンザライン | 21 | 107.9 |
| 4 | 4 | 7 | スズカマクフィ | 21 | 108.9 |
| 5 | 5 | 9 | フームスムート | 50 | 109.4 |
| 6 | 7 | 13 | バハルダール | 12 | 113.2 |
| 7 | 5 | 8 | トップスティール | 14 | 113.6 |
| 8 | 2 | 3 | プレフェリータ | 13 | 113.7 |
| 9 | 3 | 5 | ホウオウルーレット | 10 | 114.0 |
| 10 | 4 | 6 | アナンシエーション | 15 | 114.1 |
| 11 | 7 | 12 | ラブリークイーン | 20 | 115.0 |
| 12 | 3 | 4 | ラブリーエンジェル | 41 | 117.0 |
| 13 | 6 | 10 | ホウオウバリスタ | 9 | 118.3 |
| 14 | 6 | 11 | ワセダハーツ | 24 | 118.6 |
| 15 | 8 | 14 | フルオール | 11 | 126.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 7 | 12 | ラブリークイーン | 20 | 115.0 | 112.1 |
| 2 | 10 | 4 | 6 | アナンシエーション | 15 | 114.1 | 112.5 |
| 3 | 15 | 8 | 14 | フルオール | 11 | 126.8 | 112.8 |
| 4 | 9 | 3 | 5 | ホウオウルーレット | 10 | 114.0 | 112.9 |
| 6 | 4 | 4 | 7 | スズカマクフィ | 21 | 108.9 | 113.4 |
| 5 | 5 | 5 | 9 | フームスムート | 50 | 109.4 | 113.4 |
| 8 | 3 | 1 | 1 | オンザライン | 21 | 107.9 | 113.6 |
| 7 | 13 | 6 | 10 | ホウオウバリスタ | 9 | 118.3 | 113.6 |
| 9 | 14 | 6 | 11 | ワセダハーツ | 24 | 118.6 | 113.6 |
| 10 | 2 | 8 | 15 | アノ | 25 | 106.2 | 114.0 |
| 11 | 1 | 2 | 2 | ゲンパチハマジ | 11 | 104.8 | 114.4 |
| 12 | 6 | 7 | 13 | バハルダール | 12 | 113.2 | 114.6 |
| 13 | 12 | 3 | 4 | ラブリーエンジェル | 41 | 117.0 | 116.8 |
| 14 | 7 | 5 | 8 | トップスティール | 14 | 113.6 | 117.1 |
| 15 | 8 | 2 | 3 | プレフェリータ | 13 | 113.7 | 117.4 |
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