【ワイド4,450円当選】【AI競馬予測】2023/09/03 札幌 11R 丹頂S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/09/03 15:25:00
- レース名: 11R 丹頂S
- 場所: 札幌
- コース: 芝
- 距離: 2600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | イヤサカ | 42 | 155.2 |
2 | 2 | 2 | ジャンカズマ | 24 | 157.0 |
3 | 7 | 12 | サンセットクラウド | 18 | 157.2 |
4 | 5 | 7 | ボスジラ | 25 | 157.7 |
5 | 4 | 5 | サンアップルトン | 21 | 158.0 |
6 | 7 | 11 | メロディーレーン | 32 | 159.2 |
7 | 6 | 10 | ウインエアフォルク | 27 | 159.6 |
8 | 4 | 6 | レッドジェニアル | 22 | 159.6 |
9 | 6 | 9 | ジェットモーション | 20 | 160.6 |
10 | 8 | 14 | ダンディズム | 28 | 161.0 |
11 | 3 | 4 | シークレットラン | 24 | 161.8 |
12 | 5 | 8 | キングオブドラゴン | 32 | 162.1 |
13 | 3 | 3 | サトノエルドール | 33 | 162.5 |
14 | 8 | 13 | ビジン | 17 | 162.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | 2 | ジャンカズマ | 24 | 157.0 | 161.8 |
2 | 10 | 8 | 14 | ダンディズム | 28 | 161.0 | 161.9 |
3 | 3 | 7 | 12 | サンセットクラウド | 18 | 157.2 | 162.3 |
4 | 8 | 6 | 10 | ウインエアフォルク | 27 | 159.6 | 162.4 |
5 | 1 | 1 | 1 | イヤサカ | 42 | 155.2 | 162.5 |
6 | 13 | 3 | 3 | サトノエルドール | 33 | 162.5 | 163.4 |
7 | 9 | 6 | 9 | ジェットモーション | 20 | 160.6 | 163.6 |
8 | 14 | 8 | 13 | ビジン | 17 | 162.6 | 163.8 |
9 | 5 | 4 | 5 | サンアップルトン | 21 | 158.0 | 163.9 |
10 | 6 | 7 | 11 | メロディーレーン | 32 | 159.2 | 164.2 |
11 | 12 | 5 | 8 | キングオブドラゴン | 32 | 162.1 | 164.2 |
13 | 4 | 5 | 7 | ボスジラ | 25 | 157.7 | 164.4 |
12 | 7 | 4 | 6 | レッドジェニアル | 22 | 159.6 | 164.4 |
14 | 11 | 3 | 4 | シークレットラン | 24 | 161.8 | 168.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 12 | 280円 |
複勝 | 2 | 1,040円 |
ワイド | 2-12 | 4,450円 |