【はずれ】【AI競馬予測】2023/09/03 札幌 12R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/09/03 16:05:00
- レース名: 12R 3歳以上2勝クラス
- 場所: 札幌
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 4 | ウィンターダフネ | 11 | 101.0 |
| 2 | 8 | 14 | ミラキュラスライト | 10 | 103.1 |
| 3 | 7 | 12 | スマートセプター | 10 | 104.0 |
| 4 | 5 | 7 | オクトニオン | 22 | 104.3 |
| 5 | 7 | 11 | サンライズグルーヴ | 11 | 104.4 |
| 6 | 3 | 3 | テンウォークライ | 21 | 106.0 |
| 7 | 4 | 5 | メイクザビート | 12 | 107.5 |
| 8 | 6 | 10 | ダブルジョーク | 6 | 108.1 |
| 9 | 2 | 2 | カラレーション | 20 | 108.6 |
| 10 | 6 | 9 | スカンジナビア | 11 | 109.1 |
| 11 | 4 | 6 | シュガーコルト | 21 | 110.8 |
| 12 | 1 | 1 | スマートムーラン | 15 | 111.0 |
| 13 | 5 | 8 | スズカマジェスタ | 39 | 112.1 |
| 14 | 8 | 13 | ロイヤルダンス | 23 | 116.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 1 | 1 | スマートムーラン | 15 | 111.0 | 106.5 |
| 2 | 13 | 5 | 8 | スズカマジェスタ | 39 | 112.1 | 106.6 |
| 4 | 6 | 3 | 3 | テンウォークライ | 21 | 106.0 | 106.7 |
| 3 | 9 | 2 | 2 | カラレーション | 20 | 108.6 | 106.7 |
| 6 | 2 | 8 | 14 | ミラキュラスライト | 10 | 103.1 | 106.8 |
| 5 | 11 | 4 | 6 | シュガーコルト | 21 | 110.8 | 106.8 |
| 7 | 8 | 6 | 10 | ダブルジョーク | 6 | 108.1 | 106.9 |
| 8 | 5 | 7 | 11 | サンライズグルーヴ | 11 | 104.4 | 107.0 |
| 9 | 10 | 6 | 9 | スカンジナビア | 11 | 109.1 | 107.0 |
| 10 | 4 | 5 | 7 | オクトニオン | 22 | 104.3 | 107.2 |
| 11 | 7 | 4 | 5 | メイクザビート | 12 | 107.5 | 107.2 |
| 12 | 3 | 7 | 12 | スマートセプター | 10 | 104.0 | 107.8 |
| 13 | 14 | 8 | 13 | ロイヤルダンス | 23 | 116.5 | 108.1 |
| 14 | 1 | 3 | 4 | ウィンターダフネ | 11 | 101.0 | 108.2 |
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