【複勝110円当選】【AI競馬予測】2022/05/03 水沢 10R B2二組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月03日 16:20:22 2022年05月03日 17:20:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	ケイティグレース	51	103.2
2	8	10	ディーズマヌーバー	48	104.0
3	5	5	カミノシルヴィ	34	104.2
4	6	7	ノブナガ	75	104.6
5	1	1	コスモマーヴィ	54	104.7
6	3	3	ペイシャリル	63	105.1
7	7	8	ブラントン	18	105.4
8	4	4	フロリアヌス	56	105.6
9	2	2	ミオリパヤヤーム	42	106.0
10	6	6	サンサダンサー	43	106.3
11	8	11	グローリアステレサ	34	106.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	2	8	10	ディーズマヌーバー	48	104.0	103.1
4	5	1	1	コスモマーヴィ	54	104.7	103.1
3	8	4	4	フロリアヌス	56	105.6	103.1
1	9	2	2	ミオリパヤヤーム	42	106.0	103.1
5	3	5	5	カミノシルヴィ	34	104.2	103.2
6	4	6	7	ノブナガ	75	104.6	103.7
7	10	6	6	サンサダンサー	43	106.3	103.9
8	6	3	3	ペイシャリル	63	105.1	104.0
9	11	8	11	グローリアステレサ	34	106.9	104.0
10	7	7	8	ブラントン	18	105.4	105.2
11	1	7	9	ケイティグレース	51	103.2	106.5

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	10	110円

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

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