【はずれ】【AI競馬予測】2023/09/09 中山 10R 汐留特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/09/09 15:10:00
- レース名: 10R 汐留特別
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | ミキノバスドラム | 31 | 61.3 |
2 | 2 | 2 | ショウナンマッハ | 16 | 69.4 |
3 | 5 | 5 | サニーオーシャン | 27 | 71.2 |
4 | 6 | 6 | トーセンサンダー | 17 | 72.0 |
5 | 8 | 9 | タリア | 9 | 73.4 |
6 | 4 | 4 | リラックス | 13 | 75.2 |
7 | 7 | 7 | ハギノモーリス | 9 | 75.4 |
8 | 8 | 10 | タッカーシルバー | 13 | 76.9 |
9 | 1 | 1 | トラベログ | 5 | 77.0 |
10 | 7 | 8 | プレジャークルーズ | 8 | 77.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 4 | 6 | 6 | トーセンサンダー | 17 | 72.0 | 68.1 |
3 | 5 | 8 | 9 | タリア | 9 | 73.4 | 68.1 |
4 | 6 | 4 | 4 | リラックス | 13 | 75.2 | 68.1 |
1 | 7 | 7 | 7 | ハギノモーリス | 9 | 75.4 | 68.1 |
5 | 2 | 2 | 2 | ショウナンマッハ | 16 | 69.4 | 68.2 |
6 | 3 | 5 | 5 | サニーオーシャン | 27 | 71.2 | 68.4 |
7 | 10 | 7 | 8 | プレジャークルーズ | 8 | 77.1 | 68.4 |
8 | 9 | 1 | 1 | トラベログ | 5 | 77.0 | 68.6 |
9 | 8 | 8 | 10 | タッカーシルバー | 13 | 76.9 | 68.7 |
10 | 1 | 3 | 3 | ミキノバスドラム | 31 | 61.3 | 68.9 |
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