【AI競馬予測】2023/09/10 水沢 10R ローズクォーツ賞(C1)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/09/10 17:40:00
- レース名: 10R ローズクォーツ賞(C1)
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | エターナルルビー | 32 | 85.3 |
| 2 | 1 | 1 | ベストフィーチャー | 30 | 87.4 |
| 3 | 6 | 7 | キタノポーションズ | 25 | 88.6 |
| 4 | 5 | 5 | シャルマンシェリー | 29 | 89.7 |
| 5 | 8 | 11 | リキノキセキ | 37 | 89.8 |
| 6 | 3 | 3 | ナツノトビラ | 54 | 89.9 |
| 7 | 6 | 6 | ヴァンシャンテ | 26 | 90.1 |
| 8 | 8 | 10 | ヴォルテッラ | 46 | 90.5 |
| 9 | 4 | 4 | セルゲイ | 62 | 91.3 |
| 10 | 7 | 9 | ジェミニズ | 76 | 92.1 |
| 11 | 7 | 8 | フェザースピリット | 160 | 93.0 |
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