【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/03 船橋 12R 憲法記念日賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/03 20:50:00
- レース名: 12R 憲法記念日賞
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ペイシャムートン | 25 | 97.2 |
| 2 | 5 | 6 | ヤギリオーディン | 40 | 100.8 |
| 3 | 4 | 5 | フェリスアロー | 47 | 101.1 |
| 4 | 7 | 10 | ワンモアエフォート | 23 | 101.9 |
| 5 | 6 | 8 | ビービーリバイブ | 22 | 103.1 |
| 6 | 6 | 9 | ツクバキセキ | 103 | 103.3 |
| 7 | 7 | 11 | カンバンムスメ | 45 | 103.7 |
| 8 | 3 | 3 | シャイニー | 40 | 104.7 |
| 9 | 8 | 12 | ニッチモサッチモ | 73 | 104.9 |
| 10 | 5 | 7 | ノボリターン | 29 | 106.0 |
| 11 | 2 | 2 | ヴィータファン | 30 | 106.3 |
| 12 | 4 | 4 | レーヴ | 28 | 112.1 |
| 13 | 8 | 13 | サトノゴールド | 23 | 115.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | 11 | カンバンムスメ | 45 | 103.7 | 102.2 |
| 2 | 4 | 7 | 10 | ワンモアエフォート | 23 | 101.9 | 102.8 |
| 3 | 11 | 2 | 2 | ヴィータファン | 30 | 106.3 | 102.8 |
| 4 | 5 | 6 | 8 | ビービーリバイブ | 22 | 103.1 | 103.0 |
| 5 | 3 | 4 | 5 | フェリスアロー | 47 | 101.1 | 103.3 |
| 6 | 2 | 5 | 6 | ヤギリオーディン | 40 | 100.8 | 103.4 |
| 7 | 8 | 3 | 3 | シャイニー | 40 | 104.7 | 103.5 |
| 8 | 6 | 6 | 9 | ツクバキセキ | 103 | 103.3 | 103.6 |
| 9 | 9 | 8 | 12 | ニッチモサッチモ | 73 | 104.9 | 104.0 |
| 10 | 10 | 5 | 7 | ノボリターン | 29 | 106.0 | 104.3 |
| 11 | 1 | 1 | 1 | ペイシャムートン | 25 | 97.2 | 104.6 |
| 12 | 12 | 4 | 4 | レーヴ | 28 | 112.1 | 106.1 |
| 13 | 13 | 8 | 13 | サトノゴールド | 23 | 115.0 | 108.2 |
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