【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/04 名古屋 4R C15組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月04日 12:00:40 2022年05月04日 13:00:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	スターロード	6	93.7
2	2	2	ジェットセッター	36	99.5
3	1	1	メリス	25	100.6
4	7	8	ポルティエーレ	47	100.8
5	8	10	ゴールドランチ	33	101.2
6	6	7	レッティングゴー	19	101.6
7	7	9	リュクスガレリア	15	102.0
8	6	6	ピッツベルニナ	12	102.0
9	4	4	ミモザアカシア	37	102.2
10	5	5	エイシンソプラノ	44	102.5
11	8	11	トゥルーウィッシュ	33	102.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	6	6	ピッツベルニナ	12	102.0	97.3
2	5	8	10	ゴールドランチ	33	101.2	97.5
3	4	7	8	ポルティエーレ	47	100.8	97.8
4	11	8	11	トゥルーウィッシュ	33	102.9	97.9
5	1	3	3	スターロード	6	93.7	98.4
6	2	2	2	ジェットセッター	36	99.5	98.5
7	6	6	7	レッティングゴー	19	101.6	98.6
8	8	7	9	リュクスガレリア	15	102.0	98.9
9	10	5	5	エイシンソプラノ	44	102.5	99.6
10	3	1	1	メリス	25	100.6	100.5
11	9	4	4	ミモザアカシア	37	102.2	101.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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