【はずれ】【AI競馬予測】2023/09/17 中山 10R レインボーS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/09/17 15:10:00
- レース名: 10R レインボーS
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 13 | カヨウネンカ | 25 | 101.2 |
2 | 1 | 1 | ヤマニンデンファレ | 18 | 102.4 |
3 | 4 | 7 | デビットバローズ | 7 | 103.0 |
4 | 8 | 15 | ボーンディスウェイ | 38 | 106.3 |
5 | 2 | 2 | スパイラルノヴァ | 20 | 106.6 |
6 | 8 | 14 | ウインリブルマン | 18 | 106.6 |
7 | 5 | 8 | バルサムノート | 6 | 107.2 |
8 | 7 | 12 | パープルレディー | 16 | 107.7 |
9 | 6 | 11 | エリオトローピオ | 16 | 107.7 |
10 | 4 | 6 | デコラシオン | 14 | 107.9 |
11 | 3 | 5 | インザオベーション | 12 | 108.3 |
12 | 5 | 9 | カランドゥーラ | 16 | 108.8 |
13 | 3 | 4 | サザンナイツ | 19 | 108.9 |
14 | 2 | 3 | ノワールドゥジェ | 18 | 109.4 |
15 | 6 | 10 | モカフラワー | 15 | 109.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 2 | 2 | スパイラルノヴァ | 20 | 106.6 | 106.5 |
2 | 10 | 4 | 6 | デコラシオン | 14 | 107.9 | 106.5 |
3 | 11 | 3 | 5 | インザオベーション | 12 | 108.3 | 106.6 |
4 | 14 | 2 | 3 | ノワールドゥジェ | 18 | 109.4 | 106.7 |
5 | 8 | 6 | 11 | エリオトローピオ | 16 | 107.7 | 106.9 |
6 | 6 | 8 | 14 | ウインリブルマン | 18 | 106.6 | 107.0 |
7 | 13 | 3 | 4 | サザンナイツ | 19 | 108.9 | 107.0 |
8 | 15 | 6 | 10 | モカフラワー | 15 | 109.9 | 107.1 |
9 | 2 | 1 | 1 | ヤマニンデンファレ | 18 | 102.4 | 107.2 |
12 | 1 | 7 | 13 | カヨウネンカ | 25 | 101.2 | 107.3 |
10 | 4 | 8 | 15 | ボーンディスウェイ | 38 | 106.3 | 107.3 |
13 | 7 | 5 | 8 | バルサムノート | 6 | 107.2 | 107.3 |
11 | 9 | 7 | 12 | パープルレディー | 16 | 107.7 | 107.3 |
14 | 12 | 5 | 9 | カランドゥーラ | 16 | 108.8 | 107.5 |
15 | 3 | 4 | 7 | デビットバローズ | 7 | 103.0 | 107.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。