競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/09/17 中山 10R レインボーS【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年09月17日 14:21:15 2023年09月17日 17:00:45

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/09/17 15:10:00
  • レース名: 10R レインボーS
  • 場所: 中山
  • コース: 芝
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 13 カヨウネンカ 25 101.2
2 1 1 ヤマニンデンファレ 18 102.4
3 4 7 デビットバローズ 7 103.0
4 8 15 ボーンディスウェイ 38 106.3
5 2 2 スパイラルノヴァ 20 106.6
6 8 14 ウインリブルマン 18 106.6
7 5 8 バルサムノート 6 107.2
8 7 12 パープルレディー 16 107.7
9 6 11 エリオトローピオ 16 107.7
10 4 6 デコラシオン 14 107.9
11 3 5 インザオベーション 12 108.3
12 5 9 カランドゥーラ 16 108.8
13 3 4 サザンナイツ 19 108.9
14 2 3 ノワールドゥジェ 18 109.4
15 6 10 モカフラワー 15 109.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 2 2 スパイラルノヴァ 20 106.6 106.5
2 10 4 6 デコラシオン 14 107.9 106.5
3 11 3 5 インザオベーション 12 108.3 106.6
4 14 2 3 ノワールドゥジェ 18 109.4 106.7
5 8 6 11 エリオトローピオ 16 107.7 106.9
6 6 8 14 ウインリブルマン 18 106.6 107.0
7 13 3 4 サザンナイツ 19 108.9 107.0
8 15 6 10 モカフラワー 15 109.9 107.1
9 2 1 1 ヤマニンデンファレ 18 102.4 107.2
12 1 7 13 カヨウネンカ 25 101.2 107.3
10 4 8 15 ボーンディスウェイ 38 106.3 107.3
13 7 5 8 バルサムノート 6 107.2 107.3
11 9 7 12 パープルレディー 16 107.7 107.3
14 12 5 9 カランドゥーラ 16 108.8 107.5
15 3 4 7 デビットバローズ 7 103.0 107.6

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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