【AI競馬予測】2023/09/17 佐賀 9R 爽秋賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/09/17 19:25:00
- レース名: 9R 爽秋賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 6 | タニノシェクハンド | 35 | 85.0 |
2 | 8 | 10 | ウインブランカ | 41 | 88.9 |
3 | 7 | 7 | イクノミライ | 42 | 89.3 |
4 | 7 | 8 | セイジーニアス | 108 | 90.1 |
5 | 3 | 3 | リネンコジーン | 40 | 91.4 |
6 | 8 | 9 | ライジングセーラ | 35 | 91.5 |
7 | 2 | 2 | モリデンスター | 49 | 92.1 |
8 | 1 | 1 | ワシントンテソーロ | 35 | 92.1 |
9 | 4 | 4 | ニーヨル | 20 | 95.9 |
10 | 5 | 5 | チューウィー | 18 | 96.0 |