【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/04 船橋 1R C3三四【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月04日 14:00:19 2022年05月04日 15:00:38

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	チェリーブロード	17	76.0
2	8	11	ウィローグラウス	28	76.9
3	6	7	シエスタキー	30	77.3
4	7	9	レッカーベルン	75	77.8
5	5	6	シントーアキラ	28	78.0
6	6	8	ブランヴィサージュ	37	78.1
7	5	5	リュウノバーディ	67	78.2
8	4	4	ロイヤルアイザック	34	78.4
9	2	2	サッポロヴィクトリ	17	78.7
10	8	12	ゴールドハーレー	30	78.9
11	3	3	ウインシュトローム	29	79.3
12	1	1	ダイバキャッツアイ	39	83.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	4	4	ロイヤルアイザック	34	78.4	77.0
2	10	8	12	ゴールドハーレー	30	78.9	77.4
3	7	5	5	リュウノバーディ	67	78.2	77.6
4	5	5	6	シントーアキラ	28	78.0	77.7
5	11	3	3	ウインシュトローム	29	79.3	77.8
7	3	6	7	シエスタキー	30	77.3	77.9
6	4	7	9	レッカーベルン	75	77.8	77.9
8	1	7	10	チェリーブロード	17	76.0	78.5
9	2	8	11	ウィローグラウス	28	76.9	78.7
11	6	6	8	ブランヴィサージュ	37	78.1	79.6
10	12	1	1	ダイバキャッツアイ	39	83.5	79.6
12	9	2	2	サッポロヴィクトリ	17	78.7	80.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1200m 船橋

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