【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/04 名古屋 8R B3組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月04日 14:20:20 2022年05月04日 15:21:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	トーホウエンジェル	23	98.1
2	6	7	ヘーメル	45	98.3
3	4	4	ヤマチョウヴォイス	36	98.3
4	7	8	ザビーチ	67	99.6
5	2	2	ルッキングフライ	60	99.6
6	6	6	タイセイプルミエ	33	100.1
7	1	1	ボンマリアージュ	67	100.1
8	8	11	ライド	75	100.1
9	7	9	モズリュウオウ	61	100.5
10	8	10	ムスメジントーヨー	87	101.9
11	3	3	ビオロンスコッツ	37	103.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	7	8	ザビーチ	67	99.6	96.0
2	6	1	1	ボンマリアージュ	67	100.1	96.0
3	8	8	11	ライド	75	100.1	96.2
4	3	6	7	ヘーメル	45	98.3	96.4
5	9	7	9	モズリュウオウ	61	100.5	96.4
6	7	6	6	タイセイプルミエ	33	100.1	96.7
7	11	3	3	ビオロンスコッツ	37	103.9	96.8
9	1	5	5	トーホウエンジェル	23	98.1	97.0
8	4	2	2	ルッキングフライ	60	99.6	97.0
10	2	4	4	ヤマチョウヴォイス	36	98.3	97.2
11	10	8	10	ムスメジントーヨー	87	101.9	98.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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