競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/04 船橋 2R C3三四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月04日 14:20:32 2022年05月04日 15:21:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/04 15:00:00
  • レース名: 2R C3三四
  • 場所: 船橋
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 7 インサイドワーク 64 96.9
2 3 3 ピクシーズパラソル 14 99.2
3 5 5 ゴールデンルート 85 99.7
4 5 6 バジェットライン 9 99.7
5 6 8 モエレレジェンド 27 100.0
6 2 2 ステップアップ 31 100.1
7 4 4 ホワイトブレス 33 100.2
8 8 11 ヘリオシース 28 100.9
9 7 10 スカイチェイサー 37 101.2
10 1 1 ジェイスマイル 24 101.3
11 8 12 プラズマテイル 21 101.7
12 7 9 トノカンショウ 13 104.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 6 2 2 ステップアップ 31 100.1 98.0
1 12 7 9 トノカンショウ 13 104.7 98.0
3 4 5 6 バジェットライン 9 99.7 98.1
4 1 6 7 インサイドワーク 64 96.9 98.4
5 7 4 4 ホワイトブレス 33 100.2 98.7
6 3 5 5 ゴールデンルート 85 99.7 99.0
7 5 6 8 モエレレジェンド 27 100.0 99.1
8 2 3 3 ピクシーズパラソル 14 99.2 99.3
9 8 8 11 ヘリオシース 28 100.9 100.1
10 11 8 12 プラズマテイル 21 101.7 100.5
11 9 7 10 スカイチェイサー 37 101.2 101.9
12 10 1 1 ジェイスマイル 24 101.3 102.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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