【ワイド240円当選】【AI競馬予測】2022/05/04 船橋 4R C2八九【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/04 16:05:00
- レース名: 4R C2八九
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | カチドキブラック | 15 | 75.7 |
| 2 | 6 | 8 | セレンゲティシチー | 7 | 75.7 |
| 3 | 6 | 7 | フェーバーラッシュ | 21 | 75.9 |
| 4 | 5 | 5 | リュウノロー | 35 | 76.4 |
| 5 | 4 | 4 | ユーデモニクス | 34 | 76.8 |
| 6 | 7 | 9 | ベアートフォラータ | 10 | 77.1 |
| 7 | 8 | 12 | マルヒロキング | 72 | 77.1 |
| 8 | 5 | 6 | アイリーライフ | 12 | 77.8 |
| 9 | 2 | 2 | スカイカンナ | 16 | 78.9 |
| 10 | 1 | 1 | エムワンブラッサム | 27 | 81.0 |
| 11 | 3 | 3 | エメラルスマイル | 12 | 86.0 |
| 12 | 8 | 11 | ブレイクダンス | 34 | 88.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 5 | 5 | リュウノロー | 35 | 76.4 | 76.4 |
| 2 | 1 | 6 | 8 | セレンゲティシチー | 7 | 75.7 | 76.5 |
| 3 | 3 | 6 | 7 | フェーバーラッシュ | 21 | 75.9 | 76.6 |
| 4 | 7 | 8 | 12 | マルヒロキング | 72 | 77.1 | 76.9 |
| 5 | 8 | 5 | 6 | アイリーライフ | 12 | 77.8 | 77.0 |
| 6 | 9 | 2 | 2 | スカイカンナ | 16 | 78.9 | 78.0 |
| 7 | 5 | 4 | 4 | ユーデモニクス | 34 | 76.8 | 78.2 |
| 8 | 11 | 3 | 3 | エメラルスマイル | 12 | 86.0 | 78.3 |
| 9 | 2 | 7 | 10 | カチドキブラック | 15 | 75.7 | 78.4 |
| 10 | 10 | 1 | 1 | エムワンブラッサム | 27 | 81.0 | 78.8 |
| 12 | 6 | 7 | 9 | ベアートフォラータ | 10 | 77.1 | 79.2 |
| 11 | 12 | 8 | 11 | ブレイクダンス | 34 | 88.7 | 79.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 7 | 150円 |
| 複勝 | 8 | 120円 |
| ワイド | 7-8 | 240円 |
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