【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/04 金沢 10R 徽軫賞 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/04 17:05:00
- レース名: 10R 徽軫賞 重賞
- 場所: 金沢
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | アポロスマイル | 24 | 96.1 |
| 2 | 2 | 2 | デビルスダンサー | 25 | 96.9 |
| 3 | 5 | 5 | アースグロウ | 91 | 97.4 |
| 4 | 4 | 4 | ベニスビーチ | 27 | 97.5 |
| 5 | 3 | 3 | デルタ | 31 | 98.3 |
| 6 | 8 | 10 | ナーラック | 19 | 98.5 |
| 7 | 1 | 1 | ネオアマゾネス | 29 | 98.6 |
| 8 | 7 | 7 | ララチャン | 68 | 98.7 |
| 9 | 7 | 8 | エイシンウィンク | 23 | 101.2 |
| 10 | 8 | 9 | ジェネラルエリア | 37 | 101.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 4 | 4 | 4 | ベニスビーチ | 27 | 97.5 | 94.4 |
| 1 | 7 | 1 | 1 | ネオアマゾネス | 29 | 98.6 | 94.4 |
| 3 | 6 | 8 | 10 | ナーラック | 19 | 98.5 | 94.7 |
| 4 | 5 | 3 | 3 | デルタ | 31 | 98.3 | 95.8 |
| 5 | 1 | 6 | 6 | アポロスマイル | 24 | 96.1 | 96.2 |
| 7 | 2 | 2 | 2 | デビルスダンサー | 25 | 96.9 | 96.3 |
| 6 | 8 | 7 | 7 | ララチャン | 68 | 98.7 | 96.3 |
| 8 | 10 | 8 | 9 | ジェネラルエリア | 37 | 101.6 | 96.6 |
| 9 | 3 | 5 | 5 | アースグロウ | 91 | 97.4 | 96.7 |
| 10 | 9 | 7 | 8 | エイシンウィンク | 23 | 101.2 | 98.2 |
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