【はずれ】【AI競馬予測】2023/09/24 中山 10R 内房S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/09/24 15:10:00
- レース名: 10R 内房S
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 5 | ルイナールカズマ | 17 | 106.5 |
| 2 | 8 | 12 | ゴールドブリーズ | 18 | 110.2 |
| 3 | 3 | 3 | ダッチマン | 52 | 110.2 |
| 4 | 6 | 9 | ナチュラルハイ | 10 | 110.3 |
| 5 | 7 | 11 | カシノブレンド | 35 | 110.9 |
| 6 | 6 | 8 | ムエックス | 15 | 111.0 |
| 7 | 4 | 4 | トラモント | 17 | 111.5 |
| 8 | 7 | 10 | メイショウミカワ | 94 | 112.8 |
| 9 | 2 | 2 | ダノンマデイラ | 10 | 113.6 |
| 10 | 5 | 6 | プリンスミノル | 11 | 113.6 |
| 11 | 5 | 7 | タイセイスラッガー | 23 | 113.7 |
| 12 | 1 | 1 | ショウナンマリオ | 34 | 116.1 |
| 13 | 8 | 13 | トップスティール | 15 | 116.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 8 | 7 | 10 | メイショウミカワ | 94 | 112.8 | 113.2 |
| 1 | 9 | 2 | 2 | ダノンマデイラ | 10 | 113.6 | 113.2 |
| 4 | 5 | 7 | 11 | カシノブレンド | 35 | 110.9 | 113.4 |
| 3 | 13 | 8 | 13 | トップスティール | 15 | 116.6 | 113.4 |
| 5 | 4 | 6 | 9 | ナチュラルハイ | 10 | 110.3 | 113.5 |
| 6 | 2 | 3 | 3 | ダッチマン | 52 | 110.2 | 114.2 |
| 7 | 10 | 5 | 6 | プリンスミノル | 11 | 113.6 | 114.4 |
| 8 | 6 | 6 | 8 | ムエックス | 15 | 111.0 | 114.7 |
| 9 | 7 | 4 | 4 | トラモント | 17 | 111.5 | 114.8 |
| 10 | 12 | 1 | 1 | ショウナンマリオ | 34 | 116.1 | 115.0 |
| 11 | 1 | 4 | 5 | ルイナールカズマ | 17 | 106.5 | 115.1 |
| 12 | 11 | 5 | 7 | タイセイスラッガー | 23 | 113.7 | 115.3 |
| 13 | 3 | 8 | 12 | ゴールドブリーズ | 18 | 110.2 | 116.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
