【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/04 金沢 10R 徽軫賞重賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月04日 16:20:36 2022年05月04日 17:20:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	デビルスダンサー	25	96.4
2	6	6	アポロスマイル	24	96.7
3	5	5	アースグロウ	91	96.8
4	4	4	ベニスビーチ	27	97.9
5	7	7	ララチャン	68	98.2
6	1	1	ネオアマゾネス	29	98.3
7	3	3	デルタ	31	98.4
8	8	10	ナーラック	19	98.8
9	8	9	ジェネラルエリア	37	101.1
10	7	8	エイシンウィンク	23	101.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	4	4	4	ベニスビーチ	27	97.9	94.4
1	6	1	1	ネオアマゾネス	29	98.3	94.4
3	8	8	10	ナーラック	19	98.8	94.7
4	7	3	3	デルタ	31	98.4	95.8
5	2	6	6	アポロスマイル	24	96.7	96.2
7	1	2	2	デビルスダンサー	25	96.4	96.3
6	5	7	7	ララチャン	68	98.2	96.3
8	9	8	9	ジェネラルエリア	37	101.1	96.6
9	3	5	5	アースグロウ	91	96.8	96.7
10	10	7	8	エイシンウィンク	23	101.9	98.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 金沢 MRTPM_V2

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