競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/09/24 中山 10R 内房S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年09月24日 14:20:42 2023年09月24日 16:40:50

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/09/24 15:10:00
  • レース名: 10R 内房S
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 5 ルイナールカズマ 17 108.1
2 6 9 ナチュラルハイ 10 110.0
3 7 11 カシノブレンド 35 110.3
4 3 3 ダッチマン 52 111.0
5 4 4 トラモント 17 111.1
6 6 8 ムエックス 15 111.1
7 5 6 プリンスミノル 11 112.3
8 7 10 メイショウミカワ 94 112.8
9 2 2 ダノンマデイラ 10 113.2
10 5 7 タイセイスラッガー 23 113.4
11 8 12 ゴールドブリーズ 18 113.4
12 8 13 トップスティール 15 114.8
13 1 1 ショウナンマリオ 34 116.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 8 7 10 メイショウミカワ 94 112.8 113.2
1 9 2 2 ダノンマデイラ 10 113.2 113.2
4 3 7 11 カシノブレンド 35 110.3 113.4
3 12 8 13 トップスティール 15 114.8 113.4
5 2 6 9 ナチュラルハイ 10 110.0 113.5
6 4 3 3 ダッチマン 52 111.0 114.2
7 7 5 6 プリンスミノル 11 112.3 114.4
8 6 6 8 ムエックス 15 111.1 114.7
9 5 4 4 トラモント 17 111.1 114.8
10 13 1 1 ショウナンマリオ 34 116.1 115.0
11 1 4 5 ルイナールカズマ 17 108.1 115.1
12 10 5 7 タイセイスラッガー 23 113.4 115.3
13 11 8 12 ゴールドブリーズ 18 113.4 116.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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