【ワイド760円当選】【AI競馬予測】2022/05/04 園田 12R ラベンダー賞C1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/04 18:30:00
- レース名: 12R ラベンダー賞C1
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 12 | テーオープラトン | 12 | 89.6 |
2 | 3 | 3 | アドマイヤグルス | 17 | 91.3 |
3 | 5 | 5 | ミッドホエール | 50 | 91.8 |
4 | 4 | 4 | フレイムフォース | 33 | 92.3 |
5 | 1 | 1 | エイシントカチ | 43 | 92.5 |
6 | 7 | 10 | バンボーレ | 6 | 92.5 |
7 | 5 | 6 | オウムアムア | 46 | 92.6 |
8 | 6 | 7 | ソロムコ | 46 | 92.9 |
9 | 6 | 8 | ディーププレザント | 42 | 92.9 |
10 | 7 | 9 | アップバング | 103 | 93.6 |
11 | 2 | 2 | タケマルスワロー | 21 | 93.8 |
12 | 8 | 11 | タイセイゴーディー | 64 | 94.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 8 | 12 | テーオープラトン | 12 | 89.6 | 92.4 |
2 | 3 | 5 | 5 | ミッドホエール | 50 | 91.8 | 92.4 |
3 | 5 | 1 | 1 | エイシントカチ | 43 | 92.5 | 92.5 |
4 | 4 | 4 | 4 | フレイムフォース | 33 | 92.3 | 92.6 |
5 | 6 | 7 | 10 | バンボーレ | 6 | 92.5 | 92.8 |
7 | 7 | 5 | 6 | オウムアムア | 46 | 92.6 | 92.8 |
8 | 8 | 6 | 7 | ソロムコ | 46 | 92.9 | 92.8 |
6 | 10 | 7 | 9 | アップバング | 103 | 93.6 | 92.8 |
9 | 12 | 8 | 11 | タイセイゴーディー | 64 | 94.5 | 93.3 |
10 | 9 | 6 | 8 | ディーププレザント | 42 | 92.9 | 93.8 |
11 | 2 | 3 | 3 | アドマイヤグルス | 17 | 91.3 | 94.1 |
12 | 11 | 2 | 2 | タケマルスワロー | 21 | 93.8 | 94.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 12 | 680円 |
複勝 | 12 | 210円 |
複勝 | 5 | 200円 |
ワイド | 5-12 | 760円 |