【AI競馬予測】2023/09/28 船橋 6R C2選抜馬【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/09/28 17:15:00
- レース名: 6R C2選抜馬
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | ヤマニンフェリクス | 14 | 65.8 |
2 | 3 | 3 | ウインチャチャ | 22 | 75.6 |
3 | 7 | 7 | ニシノエルサ | 29 | 76.4 |
4 | 5 | 5 | グラフィティウォー | 19 | 76.6 |
5 | 8 | 9 | リュウノケンシン | 23 | 77.0 |
6 | 4 | 4 | ウェイクール | 36 | 77.3 |
7 | 1 | 1 | ハクサンメモリー | 23 | 78.4 |
8 | 7 | 8 | ベローナフレイバー | 12 | 78.9 |
9 | 8 | 10 | ヴィッカース | 23 | 81.3 |
10 | 6 | 6 | アルティマダンサー | 8 | 85.0 |