【はずれ】【AI競馬予測】2023/09/30 中山 10R 勝浦特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年09月30日 14:21:05 2023年09月30日 15:21:13

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	14	トーセントラム	19	66.3
2	4	8	ピンクセイラー	11	68.0
3	5	10	スムースベルベット	11	68.0
4	7	13	タツダイヤモンド	6	68.2
5	3	5	タリア	10	68.2
6	6	12	コラリン	6	68.9
7	1	1	イラーレ	21	69.0
8	8	15	レッドヒルシューズ	9	69.1
9	4	7	アラクレ	14	69.2
10	2	4	フリートオブフット	13	69.3
11	3	6	ヤマニンプレシオサ	37	69.6
12	2	3	リラックス	14	69.6
13	5	9	ヨール	13	69.7
14	1	2	ジャガード	24	70.0
15	8	16	ノックオンウッド	11	70.0
16	6	11	ブランデーロック	33	71.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	3	5	タリア	10	68.2	69.2
2	13	5	9	ヨール	13	69.7	69.3
3	7	1	1	イラーレ	21	69.0	69.4
4	9	4	7	アラクレ	14	69.2	69.6
6	8	8	15	レッドヒルシューズ	9	69.1	69.7
5	14	1	2	ジャガード	24	70.0	69.7
7	11	2	3	リラックス	14	69.6	69.8
8	12	3	6	ヤマニンプレシオサ	37	69.6	69.9
9	2	4	8	ピンクセイラー	11	68.0	70.0
11	6	6	12	コラリン	6	68.9	70.0
10	10	2	4	フリートオブフット	13	69.3	70.0
12	1	7	14	トーセントラム	19	66.3	70.2
13	16	6	11	ブランデーロック	33	71.1	70.2
14	3	5	10	スムースベルベット	11	68.0	70.4
16	5	7	13	タツダイヤモンド	6	68.2	70.4
15	15	8	16	ノックオンウッド	11	70.0	70.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測中山芝 1200m

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