【複勝200円当選】【AI競馬予測】2023/09/30 中山 10R 勝浦特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/09/30 15:10:00
- レース名: 10R 勝浦特別
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 14 | トーセントラム | 19 | 64.0 |
2 | 3 | 5 | タリア | 10 | 67.1 |
3 | 4 | 8 | ピンクセイラー | 11 | 67.5 |
4 | 7 | 13 | タツダイヤモンド | 6 | 67.8 |
5 | 1 | 2 | ジャガード | 24 | 67.9 |
6 | 8 | 15 | レッドヒルシューズ | 9 | 68.2 |
7 | 8 | 16 | ノックオンウッド | 11 | 68.7 |
8 | 1 | 1 | イラーレ | 21 | 68.9 |
9 | 3 | 6 | ヤマニンプレシオサ | 37 | 69.2 |
10 | 2 | 4 | フリートオブフット | 13 | 69.2 |
11 | 5 | 10 | スムースベルベット | 11 | 70.8 |
12 | 6 | 11 | ブランデーロック | 33 | 71.0 |
13 | 6 | 12 | コラリン | 6 | 72.3 |
14 | 5 | 9 | ヨール | 13 | 73.0 |
15 | 4 | 7 | アラクレ | 14 | 74.5 |
16 | 2 | 3 | リラックス | 14 | 76.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 5 | タリア | 10 | 67.1 | 69.2 |
2 | 14 | 5 | 9 | ヨール | 13 | 73.0 | 69.3 |
3 | 8 | 1 | 1 | イラーレ | 21 | 68.9 | 69.4 |
4 | 15 | 4 | 7 | アラクレ | 14 | 74.5 | 69.6 |
5 | 5 | 1 | 2 | ジャガード | 24 | 67.9 | 69.7 |
6 | 6 | 8 | 15 | レッドヒルシューズ | 9 | 68.2 | 69.7 |
7 | 16 | 2 | 3 | リラックス | 14 | 76.3 | 69.8 |
8 | 10 | 3 | 6 | ヤマニンプレシオサ | 37 | 69.2 | 69.9 |
9 | 3 | 4 | 8 | ピンクセイラー | 11 | 67.5 | 70.0 |
10 | 9 | 2 | 4 | フリートオブフット | 13 | 69.2 | 70.0 |
11 | 13 | 6 | 12 | コラリン | 6 | 72.3 | 70.0 |
12 | 1 | 7 | 14 | トーセントラム | 19 | 64.0 | 70.2 |
13 | 12 | 6 | 11 | ブランデーロック | 33 | 71.0 | 70.2 |
16 | 4 | 7 | 13 | タツダイヤモンド | 6 | 67.8 | 70.4 |
15 | 7 | 8 | 16 | ノックオンウッド | 11 | 68.7 | 70.4 |
14 | 11 | 5 | 10 | スムースベルベット | 11 | 70.8 | 70.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 5 | 200円 |