【はずれ】【AI競馬予測】2023/09/30 中山 11R 秋風S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年09月30日 15:00:16 2023年09月30日 16:20:17

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	モチベーション	14	89.8
2	6	12	ルージュラテール	13	91.6
3	7	13	デコラシオン	15	91.6
4	7	14	シュヴェルトライテ	12	92.4
5	8	16	クロスマジェスティ	14	92.6
6	3	5	アールクインダム	22	93.2
7	2	4	アドマイヤハレー	20	93.2
8	8	15	クルゼイロドスル	5	93.6
9	3	6	ソウテン	15	93.9
10	6	11	エターナルヴィテス	41	94.4
11	4	8	ダークエクリプス	11	94.7
12	1	2	ニシノスーベニア	14	95.5
13	2	3	ルージュエクレール	10	95.5
14	5	9	ミカッテヨンデイイ	10	96.9
15	1	1	ドゥラモンド	19	100.2

*予測対象外となった馬: リトルクレバー *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	7	3	5	アールクインダム	22	93.2	93.6
1	13	2	3	ルージュエクレール	10	95.5	93.6
3	12	1	2	ニシノスーベニア	14	95.5	93.7
4	15	1	1	ドゥラモンド	19	100.2	93.9
5	3	7	13	デコラシオン	15	91.6	94.1
6	2	6	12	ルージュラテール	13	91.6	94.2
7	8	8	15	クルゼイロドスル	5	93.6	94.4
8	10	6	11	エターナルヴィテス	41	94.4	94.6
10	5	8	16	クロスマジェスティ	14	92.6	94.8
9	9	3	6	ソウテン	15	93.9	94.8
11	11	4	8	ダークエクリプス	11	94.7	94.8
12	1	4	7	モチベーション	14	89.8	95.4
13	4	7	14	シュヴェルトライテ	12	92.4	95.4
14	6	2	4	アドマイヤハレー	20	93.2	95.4
15	14	5	9	ミカッテヨンデイイ	10	96.9	96.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測中山芝 1600m

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