【はずれ】【AI競馬予測】2023/09/30 中山 11R 秋風S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年09月30日 15:00:23 2023年09月30日 16:20:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	6	ソウテン	15	85.2
2	4	7	モチベーション	14	89.7
3	5	9	ミカッテヨンデイイ	10	91.3
4	6	12	ルージュラテール	13	91.6
5	7	13	デコラシオン	15	91.7
6	7	14	シュヴェルトライテ	12	91.9
7	3	5	アールクインダム	22	92.9
8	8	16	クロスマジェスティ	14	93.5
9	8	15	クルゼイロドスル	5	93.6
10	6	11	エターナルヴィテス	41	94.4
11	4	8	ダークエクリプス	11	94.8
12	2	3	ルージュエクレール	10	95.1
13	1	1	ドゥラモンド	19	95.2
14	1	2	ニシノスーベニア	14	95.4
15	2	4	アドマイヤハレー	20	98.2

*予測対象外となった馬: リトルクレバー *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	7	3	5	アールクインダム	22	92.9	93.6
1	12	2	3	ルージュエクレール	10	95.1	93.6
3	14	1	2	ニシノスーベニア	14	95.4	93.7
4	13	1	1	ドゥラモンド	19	95.2	93.9
5	5	7	13	デコラシオン	15	91.7	94.1
6	4	6	12	ルージュラテール	13	91.6	94.2
7	9	8	15	クルゼイロドスル	5	93.6	94.4
8	10	6	11	エターナルヴィテス	41	94.4	94.6
9	1	3	6	ソウテン	15	85.2	94.8
10	8	8	16	クロスマジェスティ	14	93.5	94.8
11	11	4	8	ダークエクリプス	11	94.8	94.8
12	2	4	7	モチベーション	14	89.7	95.4
13	6	7	14	シュヴェルトライテ	12	91.9	95.4
14	15	2	4	アドマイヤハレー	20	98.2	95.4
15	3	5	9	ミカッテヨンデイイ	10	91.3	96.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測中山芝 1600m MRTPM_V2

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