競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/01 中山 11R スプリンターズS【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年10月01日 14:41:25 2023年10月01日 17:00:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/10/01 15:40:00
  • レース名: 11R スプリンターズS
  • 場所: 中山
  • コース: 芝
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 5 ウインマーベル 17 65.4
2 7 14 エイシンスポッター 15 66.1
3 2 4 ナランフレグ 35 67.1
4 5 9 アグリ 11 67.7
5 2 3 ピクシーナイト 11 67.8
6 8 16 モズメイメイ 7 67.8
7 3 6 ママコチャ 12 67.9
8 1 2 テイエムスパーダ 15 68.1
9 7 13 ジャスパークローネ 14 68.2
10 6 12 ドルチェモア 7 68.4
11 1 1 ナムラクレア 14 68.5
12 8 15 キミワクイーン 12 68.7
13 4 7 オールアットワンス 11 68.8
14 6 11 ジュビリーヘッド 27 69.5
15 5 10 マッドクール 9 70.6
16 4 8 メイケイエール 15 71.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 3 6 ママコチャ 12 67.9 68.0
2 15 5 10 マッドクール 9 70.6 68.0
3 11 1 1 ナムラクレア 14 68.5 68.2
6 1 3 5 ウインマーベル 17 65.4 68.4
4 9 7 13 ジャスパークローネ 14 68.2 68.4
5 16 4 8 メイケイエール 15 71.0 68.4
7 4 5 9 アグリ 11 67.7 68.5
9 3 2 4 ナランフレグ 35 67.1 68.6
8 5 2 3 ピクシーナイト 11 67.8 68.6
10 12 8 15 キミワクイーン 12 68.7 68.6
11 2 7 14 エイシンスポッター 15 66.1 68.7
12 10 6 12 ドルチェモア 7 68.4 69.0
14 8 1 2 テイエムスパーダ 15 68.1 69.2
13 13 4 7 オールアットワンス 11 68.8 69.2
15 14 6 11 ジュビリーヘッド 27 69.5 69.4
16 6 8 16 モズメイメイ 7 67.8 69.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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