【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/01 中山 11R スプリンターズS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/01 15:40:00
- レース名: 11R スプリンターズS
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | ウインマーベル | 17 | 57.0 |
2 | 7 | 13 | ジャスパークローネ | 14 | 61.8 |
3 | 1 | 2 | テイエムスパーダ | 15 | 61.9 |
4 | 8 | 15 | キミワクイーン | 12 | 64.6 |
5 | 4 | 7 | オールアットワンス | 11 | 65.2 |
6 | 2 | 3 | ピクシーナイト | 11 | 65.9 |
7 | 1 | 1 | ナムラクレア | 14 | 66.4 |
8 | 2 | 4 | ナランフレグ | 35 | 66.6 |
9 | 7 | 14 | エイシンスポッター | 15 | 67.5 |
10 | 6 | 11 | ジュビリーヘッド | 27 | 69.3 |
11 | 5 | 9 | アグリ | 11 | 69.3 |
12 | 4 | 8 | メイケイエール | 15 | 69.5 |
13 | 5 | 10 | マッドクール | 9 | 75.5 |
14 | 8 | 16 | モズメイメイ | 7 | 76.5 |
15 | 6 | 12 | ドルチェモア | 7 | 79.4 |
16 | 3 | 6 | ママコチャ | 12 | 82.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 13 | 5 | 10 | マッドクール | 9 | 75.5 | 68.0 |
1 | 16 | 3 | 6 | ママコチャ | 12 | 82.3 | 68.0 |
3 | 7 | 1 | 1 | ナムラクレア | 14 | 66.4 | 68.2 |
6 | 1 | 3 | 5 | ウインマーベル | 17 | 57.0 | 68.4 |
4 | 2 | 7 | 13 | ジャスパークローネ | 14 | 61.8 | 68.4 |
5 | 12 | 4 | 8 | メイケイエール | 15 | 69.5 | 68.4 |
7 | 10 | 5 | 9 | アグリ | 11 | 69.3 | 68.5 |
10 | 4 | 8 | 15 | キミワクイーン | 12 | 64.6 | 68.6 |
8 | 6 | 2 | 3 | ピクシーナイト | 11 | 65.9 | 68.6 |
9 | 8 | 2 | 4 | ナランフレグ | 35 | 66.6 | 68.6 |
11 | 9 | 7 | 14 | エイシンスポッター | 15 | 67.5 | 68.7 |
12 | 15 | 6 | 12 | ドルチェモア | 7 | 79.4 | 69.0 |
14 | 3 | 1 | 2 | テイエムスパーダ | 15 | 61.9 | 69.2 |
13 | 5 | 4 | 7 | オールアットワンス | 11 | 65.2 | 69.2 |
15 | 11 | 6 | 11 | ジュビリーヘッド | 27 | 69.3 | 69.4 |
16 | 14 | 8 | 16 | モズメイメイ | 7 | 76.5 | 69.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。