【AI競馬予測】2023/10/03 盛岡 11R ガーベラ賞(B1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/03 17:55:00
- レース名: 11R ガーベラ賞(B1)
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | フェザーノユメ | 52 | 97.6 |
| 2 | 3 | 3 | ケンジャ | 16 | 98.2 |
| 3 | 5 | 5 | マルケイマーヴェル | 40 | 98.3 |
| 4 | 6 | 6 | ヤマショウブラック | 60 | 98.8 |
| 5 | 2 | 2 | ニジイロ | 45 | 99.6 |
| 6 | 4 | 4 | サンエイコンドル | 24 | 100.2 |
| 7 | 8 | 9 | メイショウメイスイ | 36 | 101.5 |
| 8 | 7 | 8 | アマルインジャズ | 49 | 101.9 |
| 9 | 8 | 10 | リリーアロー | 27 | 102.5 |
| 10 | 7 | 7 | ブラックバゴ | 65 | 105.2 |
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