【AI競馬予測】2023/10/05 名古屋 4R C14組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/05 12:35:00
- レース名: 4R C14組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | サイモンブーケ | 9 | 90.9 |
| 2 | 7 | 10 | エルディアナ | 8 | 95.6 |
| 3 | 5 | 6 | フリューゲル | 33 | 96.9 |
| 4 | 8 | 12 | シェルオパール | 6 | 97.4 |
| 5 | 5 | 5 | グロリアンズタイム | 12 | 97.7 |
| 6 | 1 | 1 | トーホウコマンド | 23 | 98.1 |
| 7 | 4 | 4 | ミスバーディ | 53 | 99.1 |
| 8 | 3 | 3 | ロードクリーガー | 93 | 100.0 |
| 9 | 2 | 2 | シングンピクシー | 33 | 100.9 |
| 10 | 8 | 11 | クリノサクセス | 7 | 101.6 |
| 11 | 6 | 8 | ミストーザイ | 25 | 102.1 |
| 12 | 7 | 9 | プリンシアティアモ | 12 | 102.7 |
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