【ワイド520円当選】【AI競馬予測】2022/05/05 名古屋 9R C7組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月05日 15:00:13 2022年05月05日 15:40:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	10	ヘヴンプレミア	41	99.4
2	5	5	テイエムユメノオー	19	100.3
3	7	9	タマノシュシュ	27	100.4
4	2	2	デルマタスケ	85	100.6
5	7	8	デュエットカラー	91	100.6
6	6	7	コマガイム	72	100.6
7	1	1	メモリーフェーブル	75	101.6
8	8	11	ワーグモント	32	102.0
9	6	6	ローゼンオルデン	52	102.8
10	4	4	ウインフェーデ	15	103.7
11	3	3	タニマサベーカ	40	105.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	7	9	タマノシュシュ	27	100.4	97.0
2	2	5	5	テイエムユメノオー	19	100.3	97.6
3	8	8	11	ワーグモント	32	102.0	98.0
4	5	6	7	コマガイム	72	100.6	98.2
5	6	7	8	デュエットカラー	91	100.6	98.4
6	4	2	2	デルマタスケ	85	100.6	99.1
7	7	1	1	メモリーフェーブル	75	101.6	99.5
8	1	8	10	ヘヴンプレミア	41	99.4	100.5
9	11	3	3	タニマサベーカ	40	105.3	101.2
10	10	4	4	ウインフェーデ	15	103.7	101.3
11	9	6	6	ローゼンオルデン	52	102.8	102.6

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

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