【AI競馬予測】2023/10/05 名古屋 11R ゴールド争覇 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/05 16:30:00
- レース名: 11R ゴールド争覇 重賞
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ブリーザフレスカ | 17 | 85.5 |
| 2 | 7 | 9 | ウェーブメジャー | 27 | 93.3 |
| 3 | 4 | 4 | ファルコンウィング | 36 | 94.2 |
| 4 | 8 | 11 | リョウガ | 45 | 94.6 |
| 5 | 5 | 5 | テーオーターナー | 16 | 94.9 |
| 6 | 6 | 8 | ヒナアラレ | 37 | 95.2 |
| 7 | 6 | 7 | メイプルブラザー | 55 | 95.4 |
| 8 | 2 | 2 | スターインパクト | 56 | 95.6 |
| 9 | 5 | 6 | タガノプレトリア | 58 | 96.8 |
| 10 | 7 | 10 | ハナブサ | 31 | 96.9 |
| 11 | 1 | 1 | バーニングペスカ | 45 | 98.0 |
| 12 | 8 | 12 | メルト | 26 | 99.5 |
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