【AI競馬予測】2023/10/06 大井 8R バーバラ賞(B3)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/06 18:20:00
- レース名: 8R バーバラ賞(B3)
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | ゼットソード | 10 | 24.9 |
| 2 | 3 | 3 | ロアリングルックス | 7 | 68.2 |
| 3 | 5 | 5 | スワーヴヨハン | 6 | 68.9 |
| 4 | 5 | 6 | モンサンスヴニール | 5 | 70.2 |
| 5 | 8 | 11 | テリーヌ | 21 | 70.8 |
| 6 | 2 | 2 | マインジャラン | 19 | 71.6 |
| 7 | 7 | 9 | ミューティー | 38 | 72.1 |
| 8 | 8 | 12 | タカミズ | 21 | 72.5 |
| 9 | 7 | 10 | ブルーアワー | 39 | 73.1 |
| 10 | 6 | 8 | クラキャノン | 63 | 73.7 |
| 11 | 1 | 1 | レディグレイ | 44 | 74.1 |
| 12 | 4 | 4 | コーミズアムール | 15 | 74.6 |
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