【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/07 京都 10R 長岡京S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年10月07日 14:00:15 2023年10月07日 15:21:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	8	アンセーニュ	17	72.2
2	2	2	ショウナンアレス	28	77.9
3	6	11	スコールユニバンス	21	78.8
4	3	5	スリートップキズナ	26	79.4
5	1	1	ロワンディシー	25	80.0
6	7	12	アルトシュタット	15	80.1
7	4	6	グランレイ	27	80.7
8	6	10	ジュノー	19	81.9
9	4	7	ラクスバラディー	18	82.0
10	3	4	メイショウソラフネ	12	82.0
11	2	3	トオヤリトセイト	35	82.8
12	5	9	イティネラートル	8	82.8
13	8	15	ドロップオブライト	13	85.9
14	8	14	ケイサンフリーゼ	15	87.4
15	7	13	トーホウディアス	28	116.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	3	4	メイショウソラフネ	12	82.0	80.2
2	13	8	15	ドロップオブライト	13	85.9	80.2
3	15	7	13	トーホウディアス	28	116.6	80.3
4	6	7	12	アルトシュタット	15	80.1	80.5
6	1	5	8	アンセーニュ	17	72.2	80.6
5	5	1	1	ロワンディシー	25	80.0	80.6
7	8	6	10	ジュノー	19	81.9	80.7
9	7	4	6	グランレイ	27	80.7	80.8
8	11	2	3	トオヤリトセイト	35	82.8	80.8
10	3	6	11	スコールユニバンス	21	78.8	80.9
12	2	2	2	ショウナンアレス	28	77.9	81.1
13	10	4	7	ラクスバラディー	18	82.0	81.1
11	12	5	9	イティネラートル	8	82.8	81.1
14	4	3	5	スリートップキズナ	26	79.4	81.2
15	14	8	14	ケイサンフリーゼ	15	87.4	81.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測 1400m 芝京都

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。