【複勝370円当選】【AI競馬予測】2023/10/07 京都 10R 長岡京S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/07 15:01:00
- レース名: 10R 長岡京S
- 場所: 京都
- コース: 芝
- 距離: 1400m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | アンセーニュ | 17 | 72.5 |
2 | 8 | 15 | ドロップオブライト | 13 | 76.8 |
3 | 2 | 2 | ショウナンアレス | 28 | 77.5 |
4 | 6 | 11 | スコールユニバンス | 21 | 78.0 |
5 | 1 | 1 | ロワンディシー | 25 | 78.9 |
6 | 3 | 5 | スリートップキズナ | 26 | 80.1 |
7 | 7 | 12 | アルトシュタット | 15 | 80.3 |
8 | 4 | 6 | グランレイ | 27 | 81.1 |
9 | 6 | 10 | ジュノー | 19 | 81.5 |
10 | 3 | 4 | メイショウソラフネ | 12 | 82.0 |
11 | 5 | 9 | イティネラートル | 8 | 82.3 |
12 | 2 | 3 | トオヤリトセイト | 35 | 82.8 |
13 | 4 | 7 | ラクスバラディー | 18 | 83.4 |
14 | 8 | 14 | ケイサンフリーゼ | 15 | 87.8 |
15 | 7 | 13 | トーホウディアス | 28 | 116.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 2 | 8 | 15 | ドロップオブライト | 13 | 76.8 | 80.2 |
1 | 10 | 3 | 4 | メイショウソラフネ | 12 | 82.0 | 80.2 |
3 | 15 | 7 | 13 | トーホウディアス | 28 | 116.6 | 80.3 |
4 | 7 | 7 | 12 | アルトシュタット | 15 | 80.3 | 80.5 |
6 | 1 | 5 | 8 | アンセーニュ | 17 | 72.5 | 80.6 |
5 | 5 | 1 | 1 | ロワンディシー | 25 | 78.9 | 80.6 |
7 | 9 | 6 | 10 | ジュノー | 19 | 81.5 | 80.7 |
9 | 8 | 4 | 6 | グランレイ | 27 | 81.1 | 80.8 |
8 | 12 | 2 | 3 | トオヤリトセイト | 35 | 82.8 | 80.8 |
10 | 4 | 6 | 11 | スコールユニバンス | 21 | 78.0 | 80.9 |
12 | 3 | 2 | 2 | ショウナンアレス | 28 | 77.5 | 81.1 |
11 | 11 | 5 | 9 | イティネラートル | 8 | 82.3 | 81.1 |
13 | 13 | 4 | 7 | ラクスバラディー | 18 | 83.4 | 81.1 |
14 | 6 | 3 | 5 | スリートップキズナ | 26 | 80.1 | 81.2 |
15 | 14 | 8 | 14 | ケイサンフリーゼ | 15 | 87.8 | 81.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 15 | 370円 |