【AI競馬予測】2023/10/08 盛岡 12R C1三組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/08 18:20:00
- レース名: 12R C1三組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | スッピン | 23 | 98.8 |
| 2 | 1 | 1 | メイショウユフイン | 40 | 100.3 |
| 3 | 5 | 6 | ヤマショウデリーヌ | 21 | 100.7 |
| 4 | 4 | 4 | ステキナココロ | 19 | 102.1 |
| 5 | 8 | 11 | シャイニーヤマト | 9 | 102.2 |
| 6 | 2 | 2 | ベロニカブレイン | 19 | 102.4 |
| 7 | 7 | 10 | モカ | 52 | 102.5 |
| 8 | 8 | 12 | クランプ | 23 | 103.4 |
| 9 | 6 | 7 | ランダムストーリー | 41 | 104.1 |
| 10 | 3 | 3 | ヤマニンブレーザー | 52 | 104.2 |
| 11 | 7 | 9 | ピースワンドルチェ | 29 | 104.6 |
| 12 | 5 | 5 | フェザースピリット | 161 | 105.2 |
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