【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/14 東京 10R 白秋S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/14 15:10:00
- レース名: 10R 白秋S
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | ドリームビリーバー | 21 | 80.2 |
| 2 | 7 | 10 | フミロア | 20 | 80.3 |
| 3 | 5 | 6 | ヤクシマ | 10 | 80.3 |
| 4 | 2 | 2 | ヴェルトハイム | 18 | 80.5 |
| 5 | 7 | 9 | ジューンオレンジ | 10 | 80.9 |
| 6 | 4 | 4 | アステロイドベルト | 27 | 81.3 |
| 7 | 5 | 5 | スコールユニバンス | 22 | 81.8 |
| 8 | 8 | 11 | ミスボニータ | 18 | 82.1 |
| 9 | 3 | 3 | ヴェールアンレーヴ | 12 | 85.2 |
| 10 | 1 | 1 | ドーバーホーク | 8 | 89.3 |
| 11 | 6 | 8 | インテグリフォリア | 11 | 92.5 |
| 12 | 8 | 12 | モチベーション | 15 | 100.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 7 | 9 | ジューンオレンジ | 10 | 80.9 | 80.8 |
| 2 | 4 | 2 | 2 | ヴェルトハイム | 18 | 80.5 | 81.1 |
| 5 | 6 | 4 | 4 | アステロイドベルト | 27 | 81.3 | 81.1 |
| 3 | 8 | 8 | 11 | ミスボニータ | 18 | 82.1 | 81.1 |
| 4 | 11 | 6 | 8 | インテグリフォリア | 11 | 92.5 | 81.1 |
| 6 | 9 | 3 | 3 | ヴェールアンレーヴ | 12 | 85.2 | 81.3 |
| 7 | 2 | 5 | 6 | ヤクシマ | 10 | 80.3 | 81.5 |
| 8 | 7 | 5 | 5 | スコールユニバンス | 22 | 81.8 | 81.5 |
| 10 | 1 | 6 | 7 | ドリームビリーバー | 21 | 80.2 | 81.6 |
| 9 | 10 | 1 | 1 | ドーバーホーク | 8 | 89.3 | 81.6 |
| 11 | 3 | 7 | 10 | フミロア | 20 | 80.3 | 81.7 |
| 中止 | 12 | 8 | 12 | モチベーション | 15 | 100.0 | nan |
当選した払い戻し金
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