競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/15 東京 11R オクトーバーS【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年10月15日 14:41:40 2023年10月15日 18:01:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/10/15 15:30:00
  • レース名: 11R オクトーバーS
  • 場所: 東京
  • コース: 芝
  • 距離: 2000m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 15 トゥーフェイス 21 110.9
2 2 3 ブラヴァス 25 117.4
3 2 2 キングストンボーイ 12 117.8
4 4 6 テーオーソラネル 14 119.3
5 5 9 サンストックトン 25 119.4
6 1 1 ヤマニンサルバム 18 119.6
7 7 13 マイネルクリソーラ 18 119.7
8 6 11 ディープモンスター 13 120.5
9 7 12 セファーラジエル 22 121.3
10 4 7 グリューネグリーン 8 122.3
11 6 10 ナイママ 34 122.9
12 5 8 シルトホルン 11 122.9
13 8 14 レッドランメルト 14 124.0
14 3 4 アライバル 5 124.9
15 3 5 レインフロムヘヴン 14 126.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 1 1 ヤマニンサルバム 18 119.6 118.0
2 11 5 8 シルトホルン 11 122.9 118.2
3 8 6 11 ディープモンスター 13 120.5 118.5
5 4 4 6 テーオーソラネル 14 119.3 119.0
6 7 7 13 マイネルクリソーラ 18 119.7 119.0
4 10 4 7 グリューネグリーン 8 122.3 119.0
7 5 5 9 サンストックトン 25 119.4 119.1
8 9 7 12 セファーラジエル 22 121.3 119.2
9 14 3 4 アライバル 5 124.9 119.2
11 3 2 2 キングストンボーイ 12 117.8 119.4
10 15 3 5 レインフロムヘヴン 14 126.1 119.4
12 2 2 3 ブラヴァス 25 117.4 119.6
13 13 8 14 レッドランメルト 14 124.0 120.0
15 1 8 15 トゥーフェイス 21 110.9 120.1
14 12 6 10 ナイママ 34 122.9 120.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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