【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/15 東京 11R オクトーバーS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/15 15:30:00
- レース名: 11R オクトーバーS
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 15 | トゥーフェイス | 21 | 110.9 |
2 | 2 | 3 | ブラヴァス | 25 | 117.4 |
3 | 2 | 2 | キングストンボーイ | 12 | 117.8 |
4 | 4 | 6 | テーオーソラネル | 14 | 119.3 |
5 | 5 | 9 | サンストックトン | 25 | 119.4 |
6 | 1 | 1 | ヤマニンサルバム | 18 | 119.6 |
7 | 7 | 13 | マイネルクリソーラ | 18 | 119.7 |
8 | 6 | 11 | ディープモンスター | 13 | 120.5 |
9 | 7 | 12 | セファーラジエル | 22 | 121.3 |
10 | 4 | 7 | グリューネグリーン | 8 | 122.3 |
11 | 6 | 10 | ナイママ | 34 | 122.9 |
12 | 5 | 8 | シルトホルン | 11 | 122.9 |
13 | 8 | 14 | レッドランメルト | 14 | 124.0 |
14 | 3 | 4 | アライバル | 5 | 124.9 |
15 | 3 | 5 | レインフロムヘヴン | 14 | 126.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 1 | 1 | ヤマニンサルバム | 18 | 119.6 | 118.0 |
2 | 11 | 5 | 8 | シルトホルン | 11 | 122.9 | 118.2 |
3 | 8 | 6 | 11 | ディープモンスター | 13 | 120.5 | 118.5 |
5 | 4 | 4 | 6 | テーオーソラネル | 14 | 119.3 | 119.0 |
6 | 7 | 7 | 13 | マイネルクリソーラ | 18 | 119.7 | 119.0 |
4 | 10 | 4 | 7 | グリューネグリーン | 8 | 122.3 | 119.0 |
7 | 5 | 5 | 9 | サンストックトン | 25 | 119.4 | 119.1 |
8 | 9 | 7 | 12 | セファーラジエル | 22 | 121.3 | 119.2 |
9 | 14 | 3 | 4 | アライバル | 5 | 124.9 | 119.2 |
11 | 3 | 2 | 2 | キングストンボーイ | 12 | 117.8 | 119.4 |
10 | 15 | 3 | 5 | レインフロムヘヴン | 14 | 126.1 | 119.4 |
12 | 2 | 2 | 3 | ブラヴァス | 25 | 117.4 | 119.6 |
13 | 13 | 8 | 14 | レッドランメルト | 14 | 124.0 | 120.0 |
15 | 1 | 8 | 15 | トゥーフェイス | 21 | 110.9 | 120.1 |
14 | 12 | 6 | 10 | ナイママ | 34 | 122.9 | 120.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。