【ワイド390円当選】【AI競馬予測】2022/05/06 船橋 4R C3選抜馬【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月06日 15:40:17 2022年05月06日 16:40:35

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	バジガクエブリン	9	73.0
2	2	2	キタノサスピション	16	73.8
3	8	12	ホシノウチカケ	25	77.5
4	4	4	トリテレイア	56	77.6
5	6	7	プレストウイング	22	77.9
6	5	5	ハイエストプレイズ	10	78.3
7	8	11	トモエタカ	32	78.5
8	7	10	ルリエフ	60	78.6
9	3	3	フレンチチェリー	33	78.7
10	1	1	ウンジョウノメガミ	22	80.6
11	5	6	ヴィヴァンフィーユ	15	88.5
12	6	8	プリュイ	11	99.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	2	2	キタノサスピション	16	73.8	77.6
2	3	8	12	ホシノウチカケ	25	77.5	77.6
3	12	6	8	プリュイ	11	99.2	77.8
4	5	6	7	プレストウイング	22	77.9	78.3
5	6	5	5	ハイエストプレイズ	10	78.3	78.6
8	4	4	4	トリテレイア	56	77.6	78.9
7	7	8	11	トモエタカ	32	78.5	78.9
6	8	7	10	ルリエフ	60	78.6	78.9
9	10	1	1	ウンジョウノメガミ	22	80.6	79.3
10	9	3	3	フレンチチェリー	33	78.7	79.5
11	1	7	9	バジガクエブリン	9	73.0	79.6
12	11	5	6	ヴィヴァンフィーユ	15	88.5	82.5

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 船橋 MRTPM_V2

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