競馬予測

【複勝910円当選】【AI競馬予測】2023/10/22 新潟 7R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年10月22日 12:20:11 2023年10月22日 13:40:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/10/22 13:05:00
  • レース名: 7R 3歳以上1勝クラス
  • 場所: 新潟
  • コース: 芝
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 8 タイクーン 12 104.5
2 2 3 アリーチェ 8 106.5
3 4 7 レジェンドシップ 7 108.3
4 1 1 スノーハレーション 16 108.9
5 5 9 プロヴァーブ 8 109.2
6 8 15 クリノヴィンセント 38 109.5
7 1 2 ヒルノアントラ 31 109.7
8 2 4 ガルムキャット 6 109.8
9 5 10 ドラミモン 23 110.5
10 7 14 コスモバラタ 9 111.0
11 6 11 ガルヴァニック 5 111.1
12 3 6 コナブラック 10 111.7
13 3 5 ヒメワカバ 5 111.7
14 6 12 サツキスマイル 5 112.3
15 8 16 グラヴィテ 23 114.4
16 7 13 ジェラペッシュ 36 116.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 2 3 アリーチェ 8 106.5 108.5
2 12 3 5 ヒメワカバ 5 111.7 108.6
3 7 1 2 ヒルノアントラ 31 109.7 108.9
4 10 7 14 コスモバラタ 9 111.0 108.9
5 14 6 12 サツキスマイル 5 112.3 108.9
7 3 4 7 レジェンドシップ 7 108.3 109.0
6 9 5 10 ドラミモン 23 110.5 109.0
8 5 5 9 プロヴァーブ 8 109.2 109.2
10 6 8 15 クリノヴィンセント 38 109.5 109.2
9 8 2 4 ガルムキャット 6 109.8 109.2
12 1 4 8 タイクーン 12 104.5 109.3
13 4 1 1 スノーハレーション 16 108.9 109.3
11 13 3 6 コナブラック 10 111.7 109.3
14 16 7 13 ジェラペッシュ 36 116.9 109.5
15 11 6 11 ガルヴァニック 5 111.1 109.9
16 15 8 16 グラヴィテ 23 114.4 110.1

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 3 910円

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