【複勝910円当選】【AI競馬予測】2023/10/22 新潟 7R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/22 13:05:00
- レース名: 7R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 新潟
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | タイクーン | 12 | 104.5 |
2 | 2 | 3 | アリーチェ | 8 | 106.5 |
3 | 4 | 7 | レジェンドシップ | 7 | 108.3 |
4 | 1 | 1 | スノーハレーション | 16 | 108.9 |
5 | 5 | 9 | プロヴァーブ | 8 | 109.2 |
6 | 8 | 15 | クリノヴィンセント | 38 | 109.5 |
7 | 1 | 2 | ヒルノアントラ | 31 | 109.7 |
8 | 2 | 4 | ガルムキャット | 6 | 109.8 |
9 | 5 | 10 | ドラミモン | 23 | 110.5 |
10 | 7 | 14 | コスモバラタ | 9 | 111.0 |
11 | 6 | 11 | ガルヴァニック | 5 | 111.1 |
12 | 3 | 6 | コナブラック | 10 | 111.7 |
13 | 3 | 5 | ヒメワカバ | 5 | 111.7 |
14 | 6 | 12 | サツキスマイル | 5 | 112.3 |
15 | 8 | 16 | グラヴィテ | 23 | 114.4 |
16 | 7 | 13 | ジェラペッシュ | 36 | 116.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | 3 | アリーチェ | 8 | 106.5 | 108.5 |
2 | 12 | 3 | 5 | ヒメワカバ | 5 | 111.7 | 108.6 |
3 | 7 | 1 | 2 | ヒルノアントラ | 31 | 109.7 | 108.9 |
4 | 10 | 7 | 14 | コスモバラタ | 9 | 111.0 | 108.9 |
5 | 14 | 6 | 12 | サツキスマイル | 5 | 112.3 | 108.9 |
7 | 3 | 4 | 7 | レジェンドシップ | 7 | 108.3 | 109.0 |
6 | 9 | 5 | 10 | ドラミモン | 23 | 110.5 | 109.0 |
8 | 5 | 5 | 9 | プロヴァーブ | 8 | 109.2 | 109.2 |
10 | 6 | 8 | 15 | クリノヴィンセント | 38 | 109.5 | 109.2 |
9 | 8 | 2 | 4 | ガルムキャット | 6 | 109.8 | 109.2 |
12 | 1 | 4 | 8 | タイクーン | 12 | 104.5 | 109.3 |
13 | 4 | 1 | 1 | スノーハレーション | 16 | 108.9 | 109.3 |
11 | 13 | 3 | 6 | コナブラック | 10 | 111.7 | 109.3 |
14 | 16 | 7 | 13 | ジェラペッシュ | 36 | 116.9 | 109.5 |
15 | 11 | 6 | 11 | ガルヴァニック | 5 | 111.1 | 109.9 |
16 | 15 | 8 | 16 | グラヴィテ | 23 | 114.4 | 110.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 910円 |