【ワイド4,000円当選】【AI競馬予測】2023/10/22 新潟 7R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年10月22日 12:20:17 2023年10月22日 13:40:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	9	プロヴァーブ	8	96.6
2	3	5	ヒメワカバ	5	99.3
3	2	3	アリーチェ	8	101.1
4	2	4	ガルムキャット	6	101.2
5	1	1	スノーハレーション	16	104.4
6	4	8	タイクーン	12	106.8
7	8	15	クリノヴィンセント	38	107.7
8	1	2	ヒルノアントラ	31	109.1
9	5	10	ドラミモン	23	110.1
10	6	11	ガルヴァニック	5	111.1
11	6	12	サツキスマイル	5	113.0
12	3	6	コナブラック	10	113.7
13	8	16	グラヴィテ	23	114.6
14	7	14	コスモバラタ	9	115.9
15	7	13	ジェラペッシュ	36	117.0
16	4	7	レジェンドシップ	7	120.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	2	3	アリーチェ	8	101.1	108.5
2	2	3	5	ヒメワカバ	5	99.3	108.6
3	8	1	2	ヒルノアントラ	31	109.1	108.9
5	11	6	12	サツキスマイル	5	113.0	108.9
4	14	7	14	コスモバラタ	9	115.9	108.9
6	9	5	10	ドラミモン	23	110.1	109.0
7	16	4	7	レジェンドシップ	7	120.1	109.0
8	1	5	9	プロヴァーブ	8	96.6	109.2
9	4	2	4	ガルムキャット	6	101.2	109.2
10	7	8	15	クリノヴィンセント	38	107.7	109.2
13	5	1	1	スノーハレーション	16	104.4	109.3
12	6	4	8	タイクーン	12	106.8	109.3
11	12	3	6	コナブラック	10	113.7	109.3
14	15	7	13	ジェラペッシュ	36	117.0	109.5
15	10	6	11	ガルヴァニック	5	111.1	109.9
16	13	8	16	グラヴィテ	23	114.6	110.1

当選結果は次の通りです。

中央競馬競馬予測 1800m 芝 MRTPM_V2 新潟

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